Post-processing methods for calibrating the wind speed forecasts in central regions of Chile

Díaz, Mailiu, Nicolis, Orietta, Marín, Julio César, Baran, Sándor (2021) Post-processing methods for calibrating the wind speed forecasts in central regions of Chile Annales Mathematicae et Informaticae (53.): Selected papers of the 1st Conference on Information Technology and Data Science. pp. 93-108. ISSN 1787-6117 (Online)

pdf AMI_53_from93to108.pdf Download (3MB) [error in script]

Absztrakt (kivonat)

In this paper we propose some parametric and non-parametric post-pro- cessing methods for calibrating wind speed forecasts of nine Weather Research and Forecasting (WRF) models for locations around the cities of Valparaíso and Santiago de Chile (Chile). The WRF outputs are generated with different planetary boundary layers and land-surface model parametrizations and they are calibrated using observations from 37 monitoring stations. Statistical calibration is performed with the help of ensemble model output statistics and quantile regression forest (QRF) methods both with regional and semi-local approaches. The best performance is obtained by the QRF using a semilocal approach and considering some specific weather variables from WRF simulations.

Mű típusa:	Folyóiratcikk - Journal article
Szerző:	Szerző neve Email MTMT azonosító ORCID azonosító Közreműködés Díaz, Mailiu NEM RÉSZLETEZETT NEM RÉSZLETEZETT NEM RÉSZLETEZETT Szerző Nicolis, Orietta NEM RÉSZLETEZETT NEM RÉSZLETEZETT NEM RÉSZLETEZETT Szerző Marín, Julio César NEM RÉSZLETEZETT NEM RÉSZLETEZETT NEM RÉSZLETEZETT Szerző Baran, Sándor NEM RÉSZLETEZETT NEM RÉSZLETEZETT NEM RÉSZLETEZETT Szerző
Megjegyzés:	This research was partially supported by the Interdisciplinary Center of Atmospheric and Astro-Statistical Studies, University of Valparaíso, Chile.
Kapcsolódó URL-ek:	Befoglaló kötet
Kulcsszavak:	Ensemble model output statistics, ensemble calibration, quantile regression forest, statistical post-processing, wind speed
Nyelv:	angol
DOI azonosító:	10.33039/ami.2021.03.012
ISSN:	1787-6117 (Online)
Felhasználó:	Tibor Gál
Dátum:	18 Máj 2021 15:21
Utolsó módosítás:	18 Máj 2021 15:21
URI:	http://publikacio.uni-eszterhazy.hu/id/eprint/6998

Műveletek (bejelentkezés szükséges)

Tétel nézet