A general strong law of large numbers and applications to associated sequences and to extreme value theory

Sangare, Harouna, Lo, Gane Samb (2015) A general strong law of large numbers and applications to associated sequences and to extreme value theory Annales Mathematicae et Informaticae. 45. pp. 111-132. ISSN 1787-5021 (Print), 1787-6117 (Online)

pdf AMI_45_from111to132.pdf Download (736kB)

Absztrakt (kivonat)

The purpose of this paper is to establish a general strong law of large numbers (SLLN) for arbitrary sequences of random variables (rv’s) based on the squared indice method and to provide applications to SLLN of associated sequences. This SLLN is compared to those based on the Hájek–Rényi type inequality. Nontrivial examples are given. An interesting issue that is related to extreme value theory (EVT) is handled here.

Mű típusa:	Folyóiratcikk
Szerző:	Szerző neve MTMT azonosító ORCID azonosító Közreműködés Sangare, Harouna NEM RÉSZLETEZETT NEM RÉSZLETEZETT Szerző Lo, Gane Samb NEM RÉSZLETEZETT NEM RÉSZLETEZETT Szerző
Kapcsolódó URL-ek:	Folyóirat honlapja
Kulcsszavak:	Positive Dependence, Association, Negatively Associated, Hájek– Rényi Inequality, Max-Variance(r) Property, Strong Law of Large Numbers, Squared Indices Method, Extreme Value Theory, Hill’s Estimator
Nyelv:	angol
Kötetszám:	45.
ISSN:	1787-5021 (Print), 1787-6117 (Online)
Felhasználó:	Tibor Gál
Dátum:	11 Már 2019 16:31
Utolsó módosítás:	11 Már 2019 16:31
URI:	http://publikacio.uni-eszterhazy.hu/id/eprint/3279

Műveletek (bejelentkezés szükséges)

Tétel nézet