Explainable image segmentation with wavelet-network

Lieb, Hanna-Georgina, Kaszta, Tamás (2025) Explainable image segmentation with wavelet-network In: Proceedings of the International Conference on Formal Methods and Foundations of Artificial Intelligence. Eger, Eszterházy Károly Catholic University. pp. 148-160.

pdf fmfai2025_pp148-160.pdf Download (2MB) [error in script]

Absztrakt (kivonat)

Recent advances in artificial intelligence and its widespread adoption have imposed the necessity of research targeting the inner mechanisms of intelligent systems. We lack the exact mathematical tools needed to grasp what led to a certain output. The term explainability has recently emerged in the context of artificial intelligence (AI) as an area of development. An efficient way to introduce a checkpoint into decision-making systems is to incorporate prototype units. These bridge the difference between input image space and feature space, offering us a glimpse into an intermediary phase of decision-making. We created a new model – WaveProtoSeg – from the WaveProtoPNet classification model, combining image segmentation with the wavelet transform as a feature extractor. Our experiments were conducted on the Cityscapes dataset, which gathers real street scenes. Although we did not achieve the accuracy of the original paper, we explored various configurations of the system, and we managed to build a versatile system.

Mű típusa:	Könyvrészlet - Book section
Szerző:	Szerző neve Email MTMT azonosító ORCID azonosító Közreműködés Lieb, Hanna-Georgina NEM RÉSZLETEZETT NEM RÉSZLETEZETT NEM RÉSZLETEZETT Szerző Kaszta, Tamás NEM RÉSZLETEZETT NEM RÉSZLETEZETT NEM RÉSZLETEZETT Szerző
Megjegyzés:	This work benefitted from the project “Romanian Hub for Artificial Intelligence - HRIA”, Smart Growth, Digitization, and Financial Instruments Program, 2021-2027, MySMIS no. 334906.
Kapcsolódó URL-ek:	Befoglaló kötet
Kulcsszavak:	image segmentation, wavelet, explainability, prototype
Nyelv:	angol
DOI azonosító:	10.17048/fmfai.2025.148
Felhasználó:	Tibor Gál
Dátum:	28 Okt 2025 10:33
Utolsó módosítás:	28 Okt 2025 10:33
URI:	http://publikacio.uni-eszterhazy.hu/id/eprint/8811

Műveletek (bejelentkezés szükséges)

Tétel nézet