Applications of machine learning in underwater bioacoustics

Aradi, Attila, Takács, Péter, Varga, Attila Károly (2025) Applications of machine learning in underwater bioacoustics In: Proceedings of the International Conference on Formal Methods and Foundations of Artificial Intelligence. Eger, Eszterházy Károly Catholic University. pp. 14-22.

pdf fmfai2025_pp014-022.pdf Download (3MB) [error in script]

Absztrakt (kivonat)

Underwater bioacoustics, the study of sound in aquatic biological systems, is increasingly enhanced by machine learning (ML) technologies. This paper explores recent developments in applying ML to underwater bioacoustics, focusing on marine and freshwater species identification, environmental monitoring, and noise reduction. We examine key methodologies, present performance analysis from various applications, and address the challenges unique to the underwater domain. Additionally, we propose future directions for research including multimodal approaches and real-time processing systems.

Mű típusa:	Könyvrészlet - Book section
Szerző:	Szerző neve Email MTMT azonosító ORCID azonosító Közreműködés Aradi, Attila aradi.attila@ion-technik.hu NEM RÉSZLETEZETT NEM RÉSZLETEZETT Szerző Takács, Péter peter.takacs@blki.hu NEM RÉSZLETEZETT NEM RÉSZLETEZETT Szerző Varga, Attila Károly attila.varga@uni-miskolc.hu NEM RÉSZLETEZETT NEM RÉSZLETEZETT Szerző
Megjegyzés:	The first author was supported by the KDP Kooperatív Doktori Program, Kultúrális és Innovácios Minisztérium, Nemzeti Kutatási, Fejlesztési és Innovációs Alap, and ION-Technik Kft.
Kapcsolódó URL-ek:	Befoglaló kötet
Kulcsszavak:	underwater bioacoustics, machine learning, species identification, environmental monitoring, convolutional neural networks
Nyelv:	angol
DOI azonosító:	10.17048/fmfai.2025.14
Felhasználó:	Tibor Gál
Dátum:	28 Okt 2025 09:51
Utolsó módosítás:	28 Okt 2025 09:51
URI:	http://publikacio.uni-eszterhazy.hu/id/eprint/8799

Műveletek (bejelentkezés szükséges)

Tétel nézet