Agárdi, Anita (2025) Efficiency analysis comparison of the Particle Swarm Optimization and Tabu Search in Flow Shop Scheduling Problem In: Proceedings of the International Conference on Formal Methods and Foundations of Artificial Intelligence. Eger, Eszterházy Károly Catholic University. pp. 4-13.
![[thumbnail of fmfai2025_pp004-013.pdf]](http://publikacio.uni-eszterhazy.hu/style/images/fileicons/text.png) |
pdf
fmfai2025_pp004-013.pdf Download (613kB) [error in script] |
Absztrakt (kivonat)
The paper investigates the efficiency of two metaheuristic algorithms, the Particle Swarm Optimization and the Tabu Search, on the Flow Shop Scheduling Problem. Particle Swarm Optimization is a population algorithm. The algorithm maintains a population of solutions. It improves the population during the iteration. Tabu Search improves a single possible solution. The paper presents the efficiency of the algorithms on a benchmark dataset and compares it with results published by other researchers.
| Mű típusa: | Könyvrészlet - Book section |
|---|---|
| Szerző: | Szerző neve Email MTMT azonosító ORCID azonosító Közreműködés Agárdi, Anita anita.agardi@uni-miskolc.hu NEM RÉSZLETEZETT NEM RÉSZLETEZETT Szerző |
| Megjegyzés: | Supported by the University Research Scholarship Program of the Ministry for Culture and Innovation from the source of the National Research, Development and Innovation Fund. |
| Kapcsolódó URL-ek: | |
| Nyelv: | angol |
| DOI azonosító: | 10.17048/fmfai.2025.4 |
| Felhasználó: | Tibor Gál |
| Dátum: | 28 Okt 2025 09:48 |
| Utolsó módosítás: | 28 Okt 2025 09:48 |
| URI: | http://publikacio.uni-eszterhazy.hu/id/eprint/8798 |
 |
Tétel nézet |
