Fazekas, István, Masasila, Nyanga Honda (2025) Quantitative strong laws of large numbers for random variables with double indices Annales Mathematicae et Informaticae. 62. pp. 55-65. ISSN 1787-6117 (Online)
![[thumbnail of 55_65.pdf]](http://publikacio.uni-eszterhazy.hu/style/images/fileicons/text.png) |
pdf
55_65.pdf Download (4MB) [error in script] |
Absztrakt (kivonat)
Recently, Neri [6] studied the rate of convergence in the strong law of large numbers. For the proof, Neri combined the method of [1] and the ideas of proof mining. In this paper, we follow the method of [6] to f ind the rate of convergence in the strong law of large numbers for random variables with double indices. We show that the rate of convergence for a certain subsequence implies the rate of convergence for the whole sequence. Then, we apply this result to find the rate of convergence in the strong law of large numbers for pairwise independent random variables with double indices. Quasi uncorrelated random variables are also considered.
| Mű típusa: | Folyóiratcikk - Journal article |
|---|---|
| Szerző: | Szerző neve Email MTMT azonosító ORCID azonosító Közreműködés Fazekas, István NEM RÉSZLETEZETT NEM RÉSZLETEZETT NEM RÉSZLETEZETT Szerző Masasila, Nyanga Honda NEM RÉSZLETEZETT NEM RÉSZLETEZETT NEM RÉSZLETEZETT Szerző |
| Kapcsolódó URL-ek: | |
| Kulcsszavak: | strong law of large numbers, double indices, rate of convergence |
| Nyelv: | angol |
| Kötetszám: | 62. |
| DOI azonosító: | 10.33039/ami.2025.09.002 |
| ISSN: | 1787-6117 (Online) |
| Felhasználó: | Tibor Gál |
| Dátum: | 18 Okt 2025 07:25 |
| Utolsó módosítás: | 12 Dec 2025 12:11 |
| URI: | http://publikacio.uni-eszterhazy.hu/id/eprint/8793 |
 |
Tétel nézet |
