On rate of convergence in distribution of asymptotically normal statistics based on samples of random size

Bening, V. E., Galieva, N. K., Korolev, R. A. (2012) On rate of convergence in distribution of asymptotically normal statistics based on samples of random size Annales Mathematicae et Informaticae. 39. pp. 17-28. ISSN 1787-5021 (Print), 1787-6117 (Online)

[thumbnail of AMI_39_from17to28.pdf] pdf
AMI_39_from17to28.pdf

Download (593kB) [error in script]

Absztrakt (kivonat)

In the present paper we prove a general theorem which gives the rates of convergence in distribution of asymptotically normal statistics based on samples of random size. The proof of the theorem uses the rates of convergences in distribution for the random size and for the statistics based on samples of nonrandom size.

Mű típusa: Folyóiratcikk - Journal article
Szerző:
Szerző neve
Email
MTMT azonosító
ORCID azonosító
Közreműködés
Bening, V. E.
NEM RÉSZLETEZETT
NEM RÉSZLETEZETT
NEM RÉSZLETEZETT
Szerző
Galieva, N. K.
NEM RÉSZLETEZETT
NEM RÉSZLETEZETT
NEM RÉSZLETEZETT
Szerző
Korolev, R. A.
NEM RÉSZLETEZETT
NEM RÉSZLETEZETT
NEM RÉSZLETEZETT
Szerző
Megjegyzés: Proceedings of the Conference on Stochastic Models and their Applications Faculty of Informatics University of Debrecen August 22–24, 2011 - Debrecen, Hungary
Kapcsolódó URL-ek:
Kulcsszavak: sample of random size; asymptotically normal statistic; transfer theorem; rate of convergence; mixture of distributions; Laplace distribution; Student’s distribution
Nyelv: angol
Kötetszám: 39.
ISSN: 1787-5021 (Print), 1787-6117 (Online)
Felhasználó: Tibor Gál
Dátum: 07 Már 2019 16:07
Utolsó módosítás: 07 Már 2019 16:07
URI: http://publikacio.uni-eszterhazy.hu/id/eprint/3218
Műveletek (bejelentkezés szükséges)
Tétel nézet Tétel nézet