Acoustic Traffic Monitoring with MEMS Microphones, Concatenated log-Bark Spectrograms and CNN

Pintér, István, Kovács, Lóránt (2026) Acoustic Traffic Monitoring with MEMS Microphones, Concatenated log-Bark Spectrograms and CNN In: Proceedings of the 13th International Conference on Applied Informatics. Eger, Eszterházy Károly Catholic University Líceum Publisher. pp. 216-226.

pdf ICAI2026-pp216-226.pdf Download (3MB) [error in script]

Absztrakt (kivonat)

The paper presents our results in algorithm-development and solutions for two ATM problems using MEMS microphone-signals. The aim was that the algorithms have to be realised in the sensor itself, thus we followed the edge-AI system-concept. The IDMT-Traffic dataset was used in algorithm development. The paper proposes the concatenated log-Bark spectrogram as feature extraction, followed by the custom CNN classifier. In the motion’s direction determination (from left/from right/no vehicle) the overall accuracy was 97.70±0.64%. The detection of passing vehicle in background noise was considered as a two-class classification problem (vehicle/no vehicle). The accuracy, F1-score and Matthew’s Correlation Coefficient (MCC) performance parameters achieved were 99.75%, 0.9975, 0.9949, respectively. The conclusion, based on experimental evidence, was that the MEMS-microphones could be used to develop edge-AI type sensors for motion’s direction determination and detection of passing vehicle in background noise using the concatenated log-Bark spectrograms converted to grayscale images as input to a CNN-classifier.

Mű típusa:	Könyvrészlet - Book section
Szerző:	Szerző neve Email MTMT azonosító ORCID azonosító Közreműködés Pintér, István NEM RÉSZLETEZETT NEM RÉSZLETEZETT NEM RÉSZLETEZETT Szerző Kovács, Lóránt NEM RÉSZLETEZETT NEM RÉSZLETEZETT NEM RÉSZLETEZETT Szerző
Kapcsolódó URL-ek:	Befoglaló kötet
Kulcsszavak:	MEMS-microphone, log-Bark-spectrogram, CNN, motion-direction, passing vehicle detection, accuracy, F1-score, MCC
Nyelv:	angol
DOI azonosító:	10.17048/icai.2026.216
Felhasználó:	Tibor Gál
Dátum:	22 Szep 2026 07:55
Utolsó módosítás:	22 Szep 2026 07:55
URI:	http://publikacio.uni-eszterhazy.hu/id/eprint/9448

Műveletek (bejelentkezés szükséges)

Tétel nézet