Introducing TAIPO, an AI-based product owner assistant for vibe coding

Kusper, Gábor, Szabó, Judit, Szabó, Márk, Kovács, Ádám, Tajti, Tibor, Szabó, Csaba, Perháč, Ján, Horváth, Marek, Sobota, Branislaw (2026) Introducing TAIPO, an AI-based product owner assistant for vibe coding Annales Mathematicae et Informaticae. 63. pp. 73-87.

[thumbnail of 73_87.pdf] pdf
73_87.pdf

Download (655kB) [error in script]
Hivatalos webcím (URL): https://doi.org/10.33039/ami.2026.06.005

Absztrakt (kivonat)

Vibe coding promises rapid progress by letting developers rely heavily on generative AI during implementation. In collaborative and educational settings, however, this speed also creates pressure on requirement traceability, prioritization, and change management. We introduce TAIPO (The AI-based Product Owner), an AI-supported product owner assistant that embeds generative AI into a Kanban workflow instead of treating it as a separate chat tool. TAIPO stores AI-generated clarifications directly on cards, generates prioritized backlog items from requirement text, decomposes stories into implementable tasks, supports refinement and acceptance-related feedback, and can proactively simulate product-owner interventions through contextual comments and unexpected change requests. The prototype is implemented as a web-based system with a PHP backend, a Vue 3 frontend, and Gemini-based AI services. It is grounded in a cleaned version of the TAWOS issue-tracking dataset in order to support more realistic project dynamics. We position TAIPO as an environment for structured vibe coding rather than as a pure code generator, with a particular focus on software engineering education where one instructor may need to support multiple student teams simultaneously.

Mű típusa: Folyóiratcikk - Journal article
Szerző:
Szerző neve
Email
MTMT azonosító
ORCID azonosító
Közreműködés
Kusper, Gábor
NEM RÉSZLETEZETT
NEM RÉSZLETEZETT
NEM RÉSZLETEZETT
Szerző
Szabó, Judit
NEM RÉSZLETEZETT
NEM RÉSZLETEZETT
NEM RÉSZLETEZETT
Szerző
Szabó, Márk
NEM RÉSZLETEZETT
NEM RÉSZLETEZETT
NEM RÉSZLETEZETT
Szerző
Kovács, Ádám
NEM RÉSZLETEZETT
NEM RÉSZLETEZETT
NEM RÉSZLETEZETT
Szerző
Tajti, Tibor
NEM RÉSZLETEZETT
NEM RÉSZLETEZETT
NEM RÉSZLETEZETT
Szerző
Szabó, Csaba
NEM RÉSZLETEZETT
NEM RÉSZLETEZETT
NEM RÉSZLETEZETT
Szerző
Perháč, Ján
NEM RÉSZLETEZETT
NEM RÉSZLETEZETT
NEM RÉSZLETEZETT
Szerző
Horváth, Marek
NEM RÉSZLETEZETT
NEM RÉSZLETEZETT
NEM RÉSZLETEZETT
Szerző
Sobota, Branislaw
NEM RÉSZLETEZETT
NEM RÉSZLETEZETT
NEM RÉSZLETEZETT
Szerző
Megjegyzés: This project, i.e., Project no. 2024-1.2.5-TÉT-2024-00072 has been implemented with the support provided by the Ministry of Culture and Innovation of Hungary from the National Research, Development and Innovation Fund, financed under the 2024-1.2.5-TÉT funding scheme. ; This work was also supported by the Slovak Research and Development Agency under the Contract no. SK-HU-24-0037.
Kapcsolódó URL-ek:
Kulcsszavak: vibe coding, generative AI, product owner assistant, Kanban, software engineering education
Nyelv: angol
Kötetszám: 63.
DOI azonosító: 10.33039/ami.2026.06.005
Felhasználó: Tibor Gál
Dátum: 20 Júl 2026 07:21
Utolsó módosítás: 20 Júl 2026 07:21
URI: http://publikacio.uni-eszterhazy.hu/id/eprint/9296
Műveletek (bejelentkezés szükséges)
Tétel nézet Tétel nézet