Testing the selection heuristic of the Accelerated Branch and Bound method

Heinc, Emília, Bánhelyi, Balázs (2024) Testing the selection heuristic of the Accelerated Branch and Bound method Annales Mathematicae et Informaticae. ISSN 1787-6117 (Online)

[thumbnail of AMI_online_1524.pdf] pdf
AMI_online_1524.pdf

Download (594kB) [error in script]
Hivatalos webcím (URL): https://doi.org/10.33039/ami.2024.02.006

Absztrakt (kivonat)

This article examined the issue of selection heuristics for the ABB algorithm, a branch-and-bound method for determining the optimal solution structure in P-graphs. Previous studies have not investigated the possible effects of different heuristics on the running time of the ABB algorithm. In this study, we represent the results of applying three basic heuristics in randomly generated P-graphs. In particular, for P-graphs with matrix patterns, the LIFO heuristic is recommended because it performed the best, while the FIFO heuristic had the slowest running time.

Mű típusa: Folyóiratcikk - Journal article
Szerző:
Szerző neve
Email
MTMT azonosító
ORCID azonosító
Közreműködés
Heinc, Emília
NEM RÉSZLETEZETT
NEM RÉSZLETEZETT
NEM RÉSZLETEZETT
Szerző
Bánhelyi, Balázs
NEM RÉSZLETEZETT
NEM RÉSZLETEZETT
NEM RÉSZLETEZETT
Szerző
Megjegyzés: Accepted manuscript. - Published online: February 21, 2024
Kapcsolódó URL-ek:
Kulcsszavak: Branch and Bound, mixed integer programming, production models
Nyelv: magyar
DOI azonosító: https://doi.org/10.33039/ami.2024.02.006
ISSN: 1787-6117 (Online)
Felhasználó: Tibor Gál
Dátum: 21 Feb 2024 12:43
Utolsó módosítás: 21 Feb 2024 12:43
URI: http://publikacio.uni-eszterhazy.hu/id/eprint/7977
Műveletek (bejelentkezés szükséges)
Tétel nézet Tétel nézet