eHealth and Smart Solutions framework for health monitoring in the course of the pandemic

Balogh, János Dávid, Adamkó, Attila (2023) eHealth and Smart Solutions framework for health monitoring in the course of the pandemic Annales Mathematicae et Informaticae. 58 pp. 1-8. ISSN 1787-6117 (Online)

[thumbnail of AMI_58_from1to8.pdf] pdf
AMI_58_from1to8.pdf

Download (536kB) [error in script]
Hivatalos webcím (URL): https://doi.org/10.33039/ami.2023.08.013

Absztrakt (kivonat)

Our main objective focuses on the different design principles for applications that can receive and store various data from smart devices, e.g., smart bands, smart watches, and smart homes, and could gain more information about its users to some extent to their health. We would like to collect this information, store it, then create understandable diagrams and show them to the user in a modern, responsive environment. We placed great emphasis on the underlying architecture, which holds the necessary features (scalability and extensibility). We have followed the design process’s standards, recommendations, and protocols. The result is an application framework that fulfills the duty of an XXI. century smart solutions application that could monitor people’s health and even help them live healthier lives by avoiding chronic disorders, e.g., obesity and/or diabetes. We focused on predicting and classifying COVID-19 disease according to the collected information and research.

Mű típusa: Folyóiratcikk - Journal article
Szerző:
Szerző neve
Email
MTMT azonosító
ORCID azonosító
Közreműködés
Balogh, János Dávid
NEM RÉSZLETEZETT
NEM RÉSZLETEZETT
NEM RÉSZLETEZETT
Szerző
Adamkó, Attila
NEM RÉSZLETEZETT
NEM RÉSZLETEZETT
NEM RÉSZLETEZETT
Szerző
Kapcsolódó URL-ek:
Kulcsszavak: smart solutions, smart devices, healthcare, architecture, data gathering, data analysis, machine learning, covid, data model
Folyóirat alcíme: Selected papers of the 12th International Conference on Applied Informatics
Nyelv: angol
Kötetszám: 58
DOI azonosító: 10.33039/ami.2023.08.013
ISSN: 1787-6117 (Online)
Felhasználó: Tibor Gál
Dátum: 31 Aug 2023 06:07
Utolsó módosítás: 10 Nov 2023 13:44
URI: http://publikacio.uni-eszterhazy.hu/id/eprint/7751
Műveletek (bejelentkezés szükséges)
Tétel nézet Tétel nézet