Evolutionary computing based QoS oriented energy efficient VM consolidation scheme for large scale cloud data centers using random work load bench

Theja, Perla Ravi, Babu, SK. Khadar (2016) Evolutionary computing based QoS oriented energy efficient VM consolidation scheme for large scale cloud data centers using random work load bench Annales Mathematicae et Informaticae. 46. pp. 217-241. ISSN 1787-5021 (Print), 1787-6117 (Online)

pdf AMI_46_from217to241.pdf Download (6MB) [error in script]

Absztrakt (kivonat)

In order to assess the performance of an approach, it is unavoidable to inspect the performance with distinct datasets with diverse characteristics. In this paper we had assessed the system performance with random workbench datasets. A-GA (Adaptive Genetic Algorithm) based consolidation technique has been compared with other consolidation techniques including dynamic CPU utilization techniques, VM (Virtual Machine) selection and placement policies. The proposed consolidation system had exhibited better results in terms of energy conservation, minimal Service Level Agreement (SLA) violation and Quality of Service (QoS) assurance.

Mű típusa:	Folyóiratcikk - Journal article
Szerző:	Szerző neve Email MTMT azonosító ORCID azonosító Közreműködés Theja, Perla Ravi NEM RÉSZLETEZETT NEM RÉSZLETEZETT NEM RÉSZLETEZETT Szerző Babu, SK. Khadar NEM RÉSZLETEZETT NEM RÉSZLETEZETT NEM RÉSZLETEZETT Szerző
Kapcsolódó URL-ek:	Folyóirat honlapja
Nyelv:	angol
Kötetszám:	46.
ISSN:	1787-5021 (Print), 1787-6117 (Online)
Felhasználó:	Tibor Gál
Dátum:	10 Már 2019 16:31
Utolsó módosítás:	10 Már 2019 16:31
URI:	http://publikacio.uni-eszterhazy.hu/id/eprint/3264

Műveletek (bejelentkezés szükséges)

Tétel nézet