Methods to analysis of queueing models with state-dependent jump priorities

Melikov, Agassi, Rustamov, Anar, Jafarzade, Turan, Sztrik, János (2016) Methods to analysis of queueing models with state-dependent jump priorities Annales Mathematicae et Informaticae. 46. pp. 143-163. ISSN 1787-5021 (Print), 1787-6117 (Online)

[img] pdf
AMI_46_from143to163.pdf

Download (3MB)

Absztrakt (kivonat)

In this paper, exact and approximate approaches for studying queuing models with state-dependent jump priorities are developed. Both models with finite separate buffers and finite common buffer for heterogeneous calls are investigated. It is shown that both models might be described by twodimensional Markov Chains (2-D MC). Exact approach based on solution of appropriate system of balance equations (SBE) for state probabilities faced with big computational challenges for large scale models. To overcome the indicated difficulties an approximate approach based on the state space merging algorithms is developed. This approach allows to construct simple algorithms to calculate the Quality of Service (QoS) metrics of the examined models. The results of numerical experiments are demonstrated.

Mű típusa: Folyóiratcikk
Szerző:
Szerző neveMTMT azonosítóORCID azonosítóKözreműködés
Melikov, AgassiNEM RÉSZLETEZETTNEM RÉSZLETEZETTSzerző
Rustamov, AnarNEM RÉSZLETEZETTNEM RÉSZLETEZETTSzerző
Jafarzade, TuranNEM RÉSZLETEZETTNEM RÉSZLETEZETTSzerző
Sztrik, JánosNEM RÉSZLETEZETTNEM RÉSZLETEZETTSzerző
Kapcsolódó URL-ek:
Kulcsszavak: queuing models, jump priority, Markov chains, space merging, numerical analysis
Nyelv: angol
Kötetszám: 46.
ISSN: 1787-5021 (Print), 1787-6117 (Online)
Felhasználó: Tibor Gál
Dátum: 10 Már 2019 16:23
Utolsó módosítás: 10 Már 2019 16:23
URI: http://publikacio.uni-eszterhazy.hu/id/eprint/3259
Műveletek (bejelentkezés szükséges)
Tétel nézet Tétel nézet