Real time human activity monitoring

Sütő, József, Oniga, Stefan, Buchman, Attila (2015) Real time human activity monitoring Annales Mathematicae et Informaticae. 44. pp. 187-196. ISSN 1787-5021 (Print), 1787-6117 (Online)

pdf AMI_44_from187to196.pdf Download (2MB) [error in script]

Absztrakt (kivonat)

Human activity monitoring is one of those research areas whose impor- tance and popularity have notably increased in recent years. The popularity of this topic increased in the previous years. Most of the used movement analysis techniques in the area are based on the measurement of the acceleration change of different parts of the body. This is done by attaching one or more little devices with an accelerometer to the body of the observed patient. Usually, the role of the body-attached devices are only data acquisition, the processing of the acquired data happens offline. This article presents a new solution for this task which combines digital time-frequency signal processing with a parallel programming approach. Keywords: movement analysis, Raspberry Pi, accelerometer, signal process- ing, parallel programming

Mű típusa:	Folyóiratcikk - Journal article
Szerző:	Szerző neve Email MTMT azonosító ORCID azonosító Közreműködés Sütő, József NEM RÉSZLETEZETT NEM RÉSZLETEZETT NEM RÉSZLETEZETT Szerző Oniga, Stefan NEM RÉSZLETEZETT NEM RÉSZLETEZETT NEM RÉSZLETEZETT Szerző Buchman, Attila NEM RÉSZLETEZETT NEM RÉSZLETEZETT NEM RÉSZLETEZETT Szerző
Megjegyzés:	Selected papers of the 9th International Conference on Applied Informatics
Kapcsolódó URL-ek:	Folyóirat honlapja
Nyelv:	angol
Kötetszám:	44.
ISSN:	1787-5021 (Print), 1787-6117 (Online)
Felhasználó:	Tibor Gál
Dátum:	27 Feb 2019 18:50
Utolsó módosítás:	27 Feb 2019 18:50
URI:	http://publikacio.uni-eszterhazy.hu/id/eprint/2992

Műveletek (bejelentkezés szükséges)

Tétel nézet